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Enregistrement W3121976427 · doi:10.1111/aphw.12256

Temporal distancing during the COVID‐19 pandemic: Letter writing with future self can mitigate negative affect

2021· article· en· W3121976427 sur OpenAlexaff
Yuta Chishima, I‐Ting Huai‐Ching Liu, Anne E. Wilson

Notice bibliographique

RevueApplied Psychology Health and Well-Being · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Temporal Perspectives Research
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésDistancingAffect (linguistics)Perspective (graphical)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPsychologyDistressSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakControl (management)Social distancePsychological distressSocial psychologyMental healthDiseaseClinical psychologyMedicineComputer sciencePsychotherapistCommunicationVirologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel coronavirus disease (COVID-19) is spreading across the world, threatening not only physical health but also psychological well-being. We reasoned that a broadened temporal perspective may attenuate current mental distress and tested a letter-writing manipulation designed to connect people to their post-COVID-19 future selves. We conducted an online experiment with 738 Japanese participants recruited from two common survey platforms. They were randomly assigned to either send a letter to their future self (letter-to-future) condition, send a letter to present self from the perspective of future self (letter-from-future) condition, or a control condition. Participants in both letter-writing conditions showed immediate decrease in negative affect and increase in positive affect relative to the control condition. These effects were mediated by temporal distancing from the current situation. These findings suggest that taking a broader temporal perspective can be achieved by letter writing with a future self and may offer an effective means of regulating negative affect in a stressful present time such as the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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