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Enregistrement W3121978394 · doi:10.1097/acm.0000000000003921

Generalizability of the Ottawa Surgical Competency Operating Room Evaluation (O-SCORE) Scale to Assess Medical Student Performance on Core EPAs in the Workplace: Findings From One Institution

2021· article· en· W3121978394 sur OpenAlexaboutno aff
Michael S. Ryan, Alicia Richards, Robert A. Perera, Yoon Soo Park, J.K. Stringer, Elizabeth Waterhouse, Brieanne Dubinsky, Rebecca Khamishon, Sally A. Santen

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryFormative assessmentMedical educationScale (ratio)Summative assessmentEducational measurementMedicineReliability (semiconductor)PsychologyCurriculumPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Assessment of the Core Entrustable Professional Activities for Entering Residency (Core EPAs) requires direct observation of learners in the workplace to support entrustment decisions. The purpose of this study was to examine the internal structure validity evidence of the Ottawa Surgical Competency Operating Room Evaluation (O-SCORE) scale when used to assess medical student performance in the Core EPAs across clinical clerkships. METHOD: During the 2018-2019 academic year, the Virginia Commonwealth University School of Medicine implemented a mobile-friendly, student-initiated workplace-based assessment (WBA) system to provide formative feedback for the Core EPAs across all clinical clerkships. Students were required to request a specified number of Core EPA assessments in each clerkship. A modified O-SCORE scale (1 = "I had to do" to 4 = "I needed to be in room just in case") was used to rate learner performance. Generalizability theory was applied to assess the generalizability (or reliability) of the assessments. Decision studies were then conducted to determine the number of assessments needed to achieve a reasonable reliability. RESULTS: A total of 10,680 WBAs were completed on 220 medical students. The majority of ratings were completed on EPA 1 (history and physical) (n = 3,129; 29%) and EPA 6 (oral presentation) (n = 2,830; 26%). Mean scores were similar (3.5-3.6 out of 4) across EPAs. Variance due to the student ranged from 3.5% to 8%, with the majority of the variation due to the rater (29.6%-50.3%) and other unexplained factors. A range of 25 to 63 assessments were required to achieve reasonable reliability (Phi > 0.70). CONCLUSIONS: The O-SCORE demonstrated modest reliability when used across clerkships. These findings highlight specific challenges for implementing WBAs for the Core EPAs including the process for requesting WBAs, rater training, and application of the O-SCORE scale in medical student assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,121
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,121
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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