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Enregistrement W3121987176 · doi:10.5206/tgar.v2i1.10246

European Identity and the Challenges of Turkish Accession to the European Union

2021· article· en· W3121987176 sur OpenAlexvenueno aff
Sara Duodu

Notice bibliographique

RevueThe General Assembly Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkey's Politics and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionAccessionPolitical scienceTurkishHuman rightsNegotiationEuropean integrationEuropean Union lawInternational tradeLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2005, Turkey entered into negotiations for membership with the European Union. Turkey has been an important strategic ally to the European Union in the Middle East, explaining the mutual desire for closer ties between the two. While these negotiations showed promise early on, it has become increasingly apparent that Turkish accession to the European Union will not come easily, if at all. Officially, the European Union cites Turkey’s shortcomings on issues such as human rights as the reason for the stall in negotiations. However, upon closer inspection, it is evident that there is more at play, particularly as the European Union has been inconsistent in their approach to addressing human rights violations. Member states such as Poland and Hungary, which have recent human rights violations, have not faced the same kind of condemnation that Turkey has from the leaders of the European Union. The reality is that the European Union is largely united by its shared Europeanness and Christianity. As a result, due to questions over Turkey’s Europeanness and its large Muslim majority, the European Union is apprehensive to afford it full membership. It can be said that the European Union has maintained that Turkish accession is still possible in order to continue reaping the strategic benefits from close relations with Turkey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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