In-vitro anti-fungal assay and association analysis reveal a role for the <i>Pinus monticola</i> PR10 gene (PmPR10-3.1) in quantitative disease resistance to white pine blister rust
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenesis-related (PR) proteins play important roles in plant defense response. However, functional investigation of PR10 genes is still limited and their physiological roles have not been conclusively characterized in biological processes of conifer trees. Here, we identified multiple novel members in the western white pine (Pinus monticola) PmPR10 family by bioinformatic mining available transcriptomic data. Phylogenetic analysis of protein sequences revealed four PR10 and two PR10-like clusters with a high synteny across different species of five-needle pines. Of 10 PmPR10 genes, PmPR10-3.1 was selected and expressed in Escherichia coli. The purified recombinant protein exhibited inhibitory effects on spore hyphal growth of fungal pathogens Cronartium ribicola, Phoma exigua, and Phoma argillacea by in-vitro anti-fungal analysis. Genetic variation analysis detected a total of 21 single nucleotide polymorphisms (SNPs) within PmPR10-3.1 in a collection of P. monticola seed families. A nonsynonymous SNP (t178g) showed significant association with relative levels of quantitative disease resistance (QDR), explaining about 8.7% of phenotypic variation as the peak value across all SNPs. Our results provide valuable insight into the genetic architecture underlying P. monticola QDR and imply that PmPR10-3.1 may function as an important component in conifer basal immunity for non-specific resistance to a wide spectrum of pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».