Ketogenic diet protects myelin and axons in diffuse axonal injury
Notice bibliographique
Résumé
Background Ketogenic diet (KD) has been identified as a potential therapy to enhance recovery after traumatic brain injury (TBI). Diffuse axonal injury (DAI) is a common type of traumatic brain injury that is characterized by delayed axonal disconnection. Previous studies showed that demyelination resulting from oligodendrocyte damage contributes to axonal degeneration in DAI.Aim The present study tests a hypothesis that ketone bodies from the ketogenic diet confers protection for myelin and attenuates degeneration of demyelinated axon in DAI.Methods A modified Marmarou’s model of DAI was induced in adult rats. The DAI rats were fed with KD and analyzed with western blot, transmission electron microscope, ELISA test and immunohistochemistry. Meanwhile, a co-culture of primary oligodendrocytes and neurons was treated with ketone body β-hydroxybutryate (βHB) to test for its effects on the myelin-axon unit.Results Here we report that rats fed with KD showed an increased fatty acid metabolism and ketonemia. This dietary intervention significantly reduced demyelination and attenuated axonal damage in rats following DAI, likely through inhibition of DAI-induced excessive mitochondrial fission and promoting mitochondrial fusion. In an in vitro model of myelination, the ketone body βHB increased myelination significantly and reduced axonal degeneration induced by glucose deprivation (GD). βHB robustly increased cell viability, inhibited GD-induced collapse of mitochondrial membrane potential and attenuated death of oligodendrocytes.Conclusion Ketone bodies protect myelin-forming oligodendrocytes and reduce axonal damage. Ketogenic diet maybe a promising therapy for DAI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».