Use of Urology-Based Clinical Practice Guidelines in International Settings
Notice bibliographique
Résumé
Objective Clinical practice guidelines (CPGs) serve as frameworks to unify diagnostic criteria and guide clinical decision-making. There is a paucity of literature surrounding the uptake of CPGs in urology practice settings with varied levels of resources worldwide. This study aims to evaluate reported use of CPGs within the context of international urology practice, identify local barriers to uptake, and evaluate the role of stakeholders in the CPG-development process. Methods This was an international, multi-center, cross-sectional study. An online survey collecting variables pertaining to the use of CPGs was distributed to attending/consultant urologists in Latin America, Africa, and China. Statistical analysis was conducted using R software. Result A total of 249 practicing urologists from 28 countries completed the survey. The majority of participants were males, aged 36 to 45, and practiced in a non-academic setting. Ninety-three percent of urologists used CPGs in their everyday clinical practice, and 43% believed CPGs were very important to medical decision-making. However, barriers such as the lack of adaptability or applicability of CPGs to local settings were mentioned by 29% and 24% of participants, respectively. Urologists believed scientific associations (81%), national urology boards (68%), and ministries of health (56%), were important stakeholders to consult to foster the development of local CPGs. Conclusions Globally, CPGs are widely used tools for clinical practice. However, there are concerns about the adaptability and applicability of CPGs to settings that may lack the resources to implement their recommendations. Efforts should be directed towards incorporating scientific and medical stakeholders into the review and adaptation of urology CPGs to suit the unique features of local health care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,217 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».