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Enregistrement W3122012346 · doi:10.1080/10920277.2012.10590643

Loss Reserves and the Employment Status of the Appointed Actuary

2012· article· en· W3122012346 sur OpenAlex
Mary Kelly, Anne Kleffner, Si Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNorth American Actuarial Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInsurance and Financial Risk Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesWilfrid Laurier University
Mots-clésActuarySolvencyEarningsIncentiveActuarial scienceBusinessEconomicsOrder (exchange)ShareholderFinanceCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Property/casualty (P/C) insurers are required to establish loss reserves for unpaid losses at the time that the loss has occurred or is reasonably expected to have occurred. We examine factors that may impact the accurate setting of loss reserves. These include the level of rate regulation faced by the insurer and the incentives to underestimate or overestimate reserves to improve financial ratios or improve solvency scores, to reduce earnings, to defer taxes, or to smooth earnings volatility in order to meet shareholder expectations. The employment status of the Appointed Actuary, that is, whether the Appointed Actuary is an employee of the firm or a consultant, may also impact reserve accuracy. Using a variety of regression models with data from 1995 to 2010, we examine the impact of these factors on the accuracy of reserves posted by Canadian P/C insurers. Our results provide no evidence of systematic differences in the magnitude or direction of loss reserve errors between insurers that use company actuaries versus those that use consultant actuaries. However, we find that for both consultant and company actuaries positive reserve errors are associated with increases in global stock market returns and decreases in unanticipated inflation. The insurance market cycle impacts reserve errors for company actuaries and not consultant actuaries. As well, our results indicate that as the proportion of short-tailed business increases in a company, consultant actuaries are more likely to over-reserve. Similar to many previous studies using U.S. data, we do not find strong evidence regarding insurers’ incentives to deliberately overstate or understate reserves: Loss reserves are relatively unbiased estimates of the true losses paid. Thus these findings should be welcome news to the actuarial profession in Canada and to the prudential regulator: The Appointed Actuary, regardless of employment status, provides objective and unbiased estimates of insurers’ largest liability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle