MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122013602 · doi:10.1016/j.jhepr.2021.100234

European ‘NAFLD Preparedness Index’ — Is Europe ready to meet the challenge of fatty liver disease?

2021· article· en· W3122013602 sur OpenAlex
Jeffrey V. Lazarus, Adam Palayew, Patrizia Carrieri, Mattias Ekstedt, Giulio Marchesini, Katja Novak, Vlad Ratziu, Manuel Romero‐Gómez, Frank Tacke, Shira Zelber‐Sagi, Helena Cortez‐Pinto, Quentin M. Anstee

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAllerganEuropean Association for the Study of the LiverNational Institute for Health and Care ResearchGeneralitat de CatalunyaEuropean Social FundGilead SciencesCentres de Recerca de CatalunyaNIHR Newcastle Biomedical Research CentreMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesInstituto de Salud Carlos IIIEuropean CommissionPfizer
Mots-clésPreparednessEpidemiologyMedicineFatty liverEnvironmental healthDiseaseIndex (typography)Metabolic syndromeObesityFamily medicinePolitical sciencePathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aims Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), which is closely associated with obesity, metabolic syndrome, and diabetes, is a highly prevalent emerging condition that can be optimally managed through a multidisciplinary patient-centred approach. National preparedness to address NAFLD is essential to ensure that health systems can deliver effective care. We present a NAFLD Preparedness Index for Europe. Methods In June 2019, data were extracted by expert groups from 29 countries to complete a 41-item questionnaire about NAFLD. Questions were classified into 4 categories: policies/civil society (9 questions), guidelines (16 questions), epidemiology (4 questions), and care management (12 questions). Based on the responses, national preparedness for each indicator was classified into low, middle, or high-levels. We then applied a multiple correspondence analysis to obtain a standardised preparedness score for each country ranging from 0 to 100. Results The analysis estimated a summary factor that explained 71.3% of the variation in the dataset. No countries were found to have yet attained a high-level of preparedness. Currently, the UK (75.5) scored best, although falling within the mid-level preparedness band, followed by Spain (56.2), and Denmark (43.4), whereas Luxembourg and Ireland were the lowest scoring countries with a score of 4.9. Only Spain scored highly in the epidemiology indicator category, whereas the UK was the only country that scored highly for care management. Conclusions The NAFLD Preparedness Index indicates substantial variation between countries' readiness to address NAFLD. Notably, even those countries that score relatively highly exhibit deficiencies in key domains, suggesting that structural changes are needed to optimise NAFLD management and ensure effective public health approaches are in place. Lay summary Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), which is closely associated with obesity, metabolic syndrome, and diabetes, is a highly prevalent condition that can be optimally managed through a multidisciplinary patient-centred approach. National preparedness to address NAFLD is essential to allow for effective public health measures aimed at preventing disease while also ensuring that health systems can deliver effective care to affected populations. This study defined preparedness as having adequate policies and civil society engagement, guidelines, epidemiology, and care management. NAFLD preparedness was found to be deficient in all 29 countries studied, with great variation among the countries and the 4 categories studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle