When home becomes a cage: Daily activities, space-time constraints, isolation and the loneliness of older adults in urban environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The geography of ageing is addressed in this article by providing new empirical evidence about the significant role of daily activities on the perceptions of isolation and loneliness. The developed model of socio-spatial isolation is based on data from time-space diaries and questionnaires completed by older adults living in three cities in the Czech Republic. The study suggests that socio-spatial isolation is a multicomponent (consisting of passivity, isolation and loneliness components), place-dependent and gendered issue. The passivity is significantly associated with the income and leisure sport activities. The isolation can be well predicted by the age, gender and education, and the frequency of work and specific leisure activities, which are constrained by health conditions, financial opportunities and spatial mobility. Particularly trips to nature, sport activities, cultural events, get together with friends, and visits to restaurants have a positive effect on reducing isolation. Women, particularly those who raised more children, more likely feel lonely in old age when family contacts are reduced. Visits to restaurants, shopping malls and cultural events have a positive effect on reducing loneliness. A constrained mobility and higher time consumption for necessary activities also proved to be an age-related and gendered problem. In this respect, policy interventions should seek to improve flexible work opportunities, the digital skills of older people, and the accessibility and safety of public transport with regard to perceived constraints, which is gaining in importance in the Covid-19 era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».