Small and Medium Enterprises (SMEs) in the Cloud in Developing Countries: A Synthesis of the Literature and Future Research Directions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research in cloud computing is undergoing rapid growth since its evolution less than a decade ago. This paper contributes to the understanding of this growing research area and by this, considers the potential for cloud computing in small and medium enterprises (SMEs) in developing countries (DCs). The current state of research is assessed in a review of 95 research articles drawn from journals which are both peer-reviewed and academic. To do this, a framework is developed to categorise and analyse the research according to a socio-technical spectrum, identifying levels of analysis and differentiating research activity according to a lifecycle model that incorporates the requirement, needs and desires, adoption, use and adaptation and impact of SMEs in the cloud. The highlights of research in the area to date is an unbalanced use of quantitative approaches and lack of in depth use of case studies to form the basis of theorising in the area. Some gaps are also identified pointing to the fact that issues concerning the extent of impact of cloud computing in SMEs have been ignored, whilst adoption is widely covered. To support in correcting these disparities in the literature, this paper identifies key research gaps relating to conceptual approaches, methodologies, issues addressed and finally provides pointers for future research directions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle