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Enregistrement W3122022020

Innovation Policy in Canada: A Holistic Approach

2017· article· en· W3122022020 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Schwanen

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)ExcellenceIntellectual propertyEntrepreneurshipCLARITYPublic policyCompetition (biology)BusinessMarketingPublic relationsEconomicsEconomic growthPolitical scienceFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is widely considered to be an innovation under-achiever, despite decades-long attempts to address this gap. In light of this criticism, this Commentary reviews the range of policy tools that governments in advanced economies have at their disposal to foster innovation. It takes a holistic approach to innovation policy in that many of the policy areas covered in this report are not primarily designed to spur innovation per se, but nevertheless can have a significant impact on it. Innovation policy is less likely to succeed if it does not carefully integrate measures affecting the four essential ingredients of talent and knowledge, entrepreneurship and business growth, innovation in government, and clarity of purpose for government support. This entails, but is not limited to, adopting government framework policies to encourage innovation, such as a pro-innovation tax system, trade policy, intellectual-property regime, competition policy, and approach to regulation, as well as fostering acceptance of innovation in civil society and the general public. Key areas for potential improvement, ultimately contributing to raising Canadians’ standards of living, include: • a greater focus on research and educational excellence, and on deploying and attracting related talent and skills, including those beyond scientific and engineering skills, such as marketing and business; • a suite of trade, fiscal, regulatory and other policies and approaches to: 1) foster entrepreneurship and economic activity based on existing talent, skills and this research; 2) facilitate the risk-taking – and acceptance of risk-taking – that such activities entail; and 3) remove unnecessary barriers to these activities; • innovation in the delivery of public services themselves; and • a more goals-oriented approach to government support for business innovation that nevertheless relies more on market and other arm’s length mechanisms, as well as international collaboration in some areas, to achieve desired goals. The ultimate motivation for wanting to improve Canada’s innovation performance is simple: to improve Canadians’ overall standards of living.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0220,013
Communication savante0,0190,005
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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