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Enregistrement W3122024572 · doi:10.1080/02640414.2021.1880689

Reliability of ActiGraph GT3X+ placement location in the estimation of energy expenditure during moderate and high-intensity physical activities in young and older adults

2021· article· en· W3122024572 sur OpenAlexaff
Oyéné Kossi, Justine Lacroix, Béatrice Ferry, Charles Sèbiyo Batcho, Anne Julien‐Vergonjanne, Stéphane Mandigout

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy expenditureIntraclass correlationPhysical therapyWaistPhysical medicine and rehabilitationMedicineGold standard (test)ActigraphyPhysical activityTreadmillAccelerometerBody mass indexComputer sciencePsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHO defines physical activity (PA) as any bodily movement produced by skeletal muscles that requires energy expenditure (EE). The purpose of this study was to compare the EE estimations by ActiGraph GT3X+ with a gold standard measurement, the portable gas analyser in a set of 3 different PAs. This cross-sectional study involved 56 participants, age range (years, [min, max]: young people [20, 33], older adults [65, 83]). Participants completed a single session of three experimental PAs including biking, treadmill walking, and treadmill running. Each participant wore five GT3X+ triaxial accelerometers and a portable gas analyser used as the gold standard measurement. The GT3X+ were placed on the wrists, the waist (centred at the pelvis), and the ankles. ActiGraph GT3X+ and MetaMax3B records were investigated through intraclass correlation coefficient. Magnitude of measurement error was estimated using Effect Size. The GT3X+ wrist and GT3X+ waist underestimated EE regardless of the PA type. The GT3X+ ankles strongly overestimated EE during biking (mean bias = 489 ± 392%) and walking (mean bias = 106 ± 58%), while it underestimated EE during running (mean bias = -47 ± 27%). The ActiGraph GT3X+ does not provide accurate EE estimates across a range of placement locations during moderate and high-intensity PA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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