MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122029911 · doi:10.55016/ojs/sppp.v7i1.42453

Should Canada Worry About a Resource Curse?

2017· article· en· W3122029911 sur OpenAlexaboutno aff
Alan Gelb

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorryResource curseCurseResource (disambiguation)PsychologyPolitical scienceSociologyComputer scienceAnxietyLawAnthropologyNatural resourcePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An abundance of natural resources might seem like something any nation would want to be blessed with. But in some countries, a bounty of energy, minerals and other resources can become as much a curse as a blessing. The difference between whether resources benefit a country’s people, or lead to adversity and even suffering, has everything to do with how a country manages its resources. It is the difference between a resource-rich, free and democratically accountable country, such as Canada, and a resourcerich, corrupt, violent and impoverished country, such as the Democratic Republic of Congo. In many resource-rich countries, the effect of ample natural wealth has been to sever the accountability link between citizens and government, slowing or even reversing democratic and social progress, while mostly enriching a few politically favoured constituencies. Canada’s plentiful resources are an indisputable blessing, and those critics of federal industrial policy who compare this country to illiberal and corrupt “petro-states” are being either ignorant or deceitful. There are numerous critical factors at work here that ensure that the Canadian public benefits, rather than suffers, from our natural endowments. We have a diversity of resources, as opposed to being reliant on a single commodity, and our natural-resource sector makes up only a small portion of our larger economy. We have well-established and diligently enforced standards for financial transparency and accountability, in both the private and public sectors. But, just as importantly, there is a national consensus in Canada that public wealth amassed from resource rents should be invested in strengthening human capital, through education, training and social services, as well as in improved infrastructure and better governance, eventually parlaying natural-resource wealth into a yet larger, further-diversified economy. But Canada — and especially resource-rich provinces, such as Alberta — cannot take these factors for granted. A combination of complacency and natural wealth has the potential to turn a blessing into a curse. Even once reasonably democratic and accountable countries, such as Venezuela, have been caught unprepared on the dangerous double edge of a resource boom and have seen their governance systems substantially eroded. Developing the fiscal capacity to withstand commodity-market shocks, creating effective and durable checks and balances on systems of legislative power, enforcing transparency in budgeting and public-investment management, and maximizing tax efficiencies and tax administration, are all areas where Canadians can and should focus their efforts. These are the fundamental safeguards that will ensure our ample natural resources continue to be seen by our citizens as a blessing and not — as is the unfortunate case in so many other countries — a curse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0270,009
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0230,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe School of Public Policy PublicationsMême sujetNatural Resources and Economic DevelopmentTravaux en français237 207