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Enregistrement W3122034921

Why Do Foreign Firms Leave U.S. Equity Markets? An Analysis of Deregistrations under SEC Exchange Act Rule 12h-6

2008· preprint· en· W3122034921 sur OpenAlexfundno aff
Craig Doidge, George Andrew Karolyi, René M. Stulz

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo CompanySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaDaiichi Sankyo EuropeMerck KGaA
Mots-clésCommissionBusinessStock exchangeCross listingMonetary economicsEquity (law)Listing (finance)IssuerCapital marketStock (firearms)AccountingFinanceEconomicsCorporate governance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On March 21, 2007, the Securities and Exchange Commission (SEC) adopted Exchange Act Rule 12h-6 which makes it easier for foreign private issuers to deregister and terminate the reporting obligations associated with a listing on a major U.S. exchange. We examine the characteristics of 59 firms that immediately announced they would deregister under the new rules, their potential motivations for doing so, as well as the economic consequences of their decisions. We find that these firms experienced significantly slower growth and lower stock returns than other U.S. exchange-listed foreign firms in the years preceding the decision. There is weak evidence that firms experience negative stock returns when they announce deregistration and stronger evidence that the stock-price reaction is worse for firms with higher growth. When we examine stock-price reactions around events associated with the passage of the Sarbanes-Oxley Act (SOX), we find negative average stock-price reactions with some specifications but not others. Further, there is no evidence that deregistering firms were affected more negatively by SOX than foreign-listed firms that did not deregister. Our evidence supports the hypothesis that foreign firms list shares in the U.S. In order to raise capital at the lowest possible cost to finance growth opportunities and that, when those opportunities disappear, a listing becomes less valuable to corporate insiders so that firms are more likely to deregister and go home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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