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Enregistrement W3122042328 · doi:10.1242/bio.056796

Molecular mechanisms of neurodegeneration in the entorhinal cortex that underlie its selective vulnerability during the pathogenesis of Alzheimer's disease

2021· review· en· W3122042328 sur OpenAlexafffund
Olayemi Joseph Olajide, Marcus E. Suvanto, C. Andrew Chapman

Notice bibliographique

RevueBiology Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNeurodegenerationNeuroscienceEntorhinal cortexHippocampusNeuroinflammationCognitive declineBiologyHippocampal formationAlzheimer's diseaseDiseaseDementiaMedicineInflammationPathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The entorhinal cortex (EC) is a vital component of the medial temporal lobe, and its contributions to cognitive processes and memory formation are supported through its extensive interconnections with the hippocampal formation. During the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD), many of the earliest degenerative changes are seen within the EC. Neurodegeneration in the EC and hippocampus during AD has been clearly linked to impairments in memory and cognitive function, and a growing body of evidence indicates that molecular and functional neurodegeneration within the EC may play a primary role in cognitive decline in the early phases of AD. Defining the mechanisms underlying molecular neurodegeneration in the EC is crucial to determining its contributions to the pathogenesis of AD. Surprisingly few studies have focused on understanding the mechanisms of molecular neurodegeneration and selective vulnerability within the EC. However, there have been advancements indicating that early dysregulation of cellular and molecular signaling pathways in the EC involve neurodegenerative cascades including oxidative stress, neuroinflammation, glia activation, stress kinases activation, and neuronal loss. Dysfunction within the EC can impact the function of the hippocampus, which relies on entorhinal inputs, and further degeneration within the hippocampus can compound this effect, leading to severe cognitive disruption. This review assesses the molecular and cellular mechanisms underlying early degeneration in the EC during AD. These mechanisms may underlie the selective vulnerability of neuronal subpopulations in this brain region to the disease development and contribute both directly and indirectly to cognitive loss.This paper has an associated Future Leader to Watch interview with the first author of the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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