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Enregistrement W3122042936 · doi:10.1257/aer.91.4.1084

VAT Base Broadening, Self Supply, and the Informal Sector

2001· preprint· en· W3122042936 sur OpenAlexaffabout
John Piggott, John Whalley

Notice bibliographique

RevueAmerican Economic Review · 2001
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWelfarePresumptionLabour supplyLabour economicsEconomicsGeneral equilibrium theoryYield (engineering)BusinessMonetary economicsMicroeconomicsPublic economicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop a general equilibrium tax model to evaluate the impacts of equal yield base broadening in indirect taxes from high rate narrow based (typically manufactures) taxes to broad based taxes (including services) such as a VAT. We capture differences in choice of mode of supply between market goods, such as manufactures, which cannot be supplied other than through the market, and self-suppliable services and informal sector supplied products. Using this formulation, we are able to provide numerical examples of welfare worsening VAT base broadening, which expands the tax base from market based manufactures, in which there are few (or no) non taxed supply possibilities, to all goods and services where such possibilities exist. We show that the usual presumption that there are welfare benefits from equal yield VAT base broadening breaks down once tax induced increases in self supply of previously non taxed goods and services and in informal sector activity (in small scale construction and other areas) are taken into account. Moreover, since untaxed informal sector supply is typically from lower income to higher income households, they gain as comparable informal sector activity is taxed under the base broadening change. We provide a calibrated version of the model, which captures Canadian base broadening accompanying the introduction of the Canadian VAT (GST) in 1990.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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