STAR-FORMING BRIGHTEST CLUSTER GALAXIES AT 0.25 < z < 1.25: A TRANSITIONING FUEL SUPPLY
Notice bibliographique
Résumé
We present a multiwavelength study of the 90 brightest cluster galaxies (BCGs) in a sample of galaxy clusters selected via the Sunyaev Zel'dovich effect by the South Pole Telescope, utilizing data from various ground- and space-based facilities. We infer the star-formation rate (SFR) for the BCG in each cluster—based on the UV and IR continuum luminosity, as well as the [O ii]λλ3726,3729 emission line luminosity in cases where spectroscopy is available—and find seven systems with SFR > 100 M⊙ yr[superscript −1]. We find that the BCG SFR exceeds 10 M⊙ yr[superscript −1] in 31 of 90 (34%) cases at 0.25 < z < 1.25, compared to ~1%–5% at z ~ 0 from the literature. At z gsim 1, this fraction increases to ${92}_{-31}^{+6}$%, implying a steady decrease in the BCG SFR over the past ~9 Gyr. At low-z, we find that the specific SFR in BCGs is declining more slowly with time than for field or cluster galaxies, which is most likely due to the replenishing fuel from the cooling ICM in relaxed, cool core clusters. At z gsim 0.6, the correlation between the cluster central entropy and BCG star formation—which is well established at z ~ 0—is not present. Instead, we find that the most star-forming BCGs at high-z are found in the cores of dynamically unrelaxed clusters. We use data from the Hubble Space Telescope to investigate the rest-frame near-UV morphology of a subsample of the most star-forming BCGs, and find complex, highly asymmetric UV morphologies on scales as large as ~50–60 kpc. The high fraction of star-forming BCGs hosted in unrelaxed, non-cool core clusters at early times suggests that the dominant mode of fueling star formation in BCGs may have recently transitioned from galaxy–galaxy interactions to ICM cooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».