Evaluation of Transplant Candidates With a History of Nonadherence: An Opinion Piece
Notice bibliographique
Résumé
The transparency and validity of assessing the candidacy of a patient for a solid organ transplant have recently been called into question by the media.1 Transplant centers perform a lengthy medical, surgical, and psychosocial evaluation on candidates with organ failure. This process ensures that there are no contraindications to surgery and to the use of long-term immunosuppressive medications. In addition, it helps ascertain if transplant candidates are likely to benefit from the transplant surgery over long term. Pretransplant nonadherence to prescribed therapy, medications, investigations, and clinical visits, is recognized as a relative or an absolute contraindication by transplant programs. For example, the Canadian Society of Transplantation states, given the use of immunosuppressive agents with a narrow therapeutic window, the impact of nonadherence to therapy on the risk of acute rejection and premature graft loss, and the scarcity of donor organs, nonadherence is a contraindication to kidney transplantation.2 This echoes the recommendations of some of the other major transplantation societies as summarized in Table 1.2-8 Most recommend delaying transplant surgery until patients have demonstrated adherence to therapy for 6 months. Table 1. Current Guidelines in the Assessment of Transplant Candidates With a History of Nonadherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».