Trade and trade finance developments in 14 developing countries post September 2008 - a World Bank survey
Notice bibliographique
Résumé
In the aftermath of the Lehman Brothers collapse in September 2008, drop in the supply of trade finance, a critical engine for trade transactions, has become an acute concern for the development community. Banks were increasing pricing on trade finance transactions to cover increased funding costs and higher credit risks, and trade was dropping drastically in most countries, with global trade projected to decline in 2009 for the first time in decades. Yet, little was known about the real impact of the crisis on developing country’s capacity to export. The World Bank has commissioned a firm and bank survey on trade and trade finance developments in developing countries during the first quarter of 2009 to collect field information. In total, 425 firms and 78 banks were surveyed in 14 developing countries across five regions. This paper summarizes the findings of the survey as well as discusses the type of policies governments and international organizations put in place to mitigate the impact of the crisis. In sum, the survey findings confirmed that the global financial crisis has constrained trade finance for exporters and importers in developing countries. But the impact varied by the firm size, sectoral activity, and countries’ integration into the global economy. In particular, SMEs were particularly affected, and export diversification was made more difficult, especially in low income countries. Nevertheless, drop in demand has emerged as the top concern of firms at the time when the survey was conducted in March-April 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».