Thyroid disease is associated with an increased risk of breast cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study investigated the relationship between thyroid diseases and the risk of breast cancer (BC). Clarifying this issue can help medical staff perform of early prevention, diagnosis and treatment for breast cancer patients. METHODS: The meta-analysis combined data from cohort studies and case-control to obtain a comprehensive result of the relationship between thyroid diseases and risk of BC. We comprehensively searched PubMed, EMbase, Web of Science, and the Cochrane Library. The search period was from the establishment of the databases to August 2020. Literature was collected and screened individually by two reviewers. There was English language restriction on the search and unpublished literature was excluded. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of the selected studies prior to data extraction. The data collected included country, author, year of publication, research type, and number of cases. In cases where the data and study heterogeneity permitted, meta-analyses were performed, and odd ratios (ORs) with corresponding 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Data were analyzed using the STATA 15.1 software. RESULTS: A total of 21 articles were included in this study. Hyperthyroidism, thyroid cancer, thyroglobulin antibody (TGAb) levels, and thyroid microsomal antibody (TPOAb) levels were all significantly associated with an increased risk of BC, while hypothyroidism was associated with a reduced risk of BC. CONCLUSIONS: This study demonstrated that hyperthyroidism, autoimmune thyroiditis (AITD), and thyroid cancer are significantly associated with an increased risk of BC, while hypothyroidism is associated with a reduced risk of BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».