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Enregistrement W3122059903 · doi:10.1002/cssc.202002784

Hybrid Tetrameric Perylene Diimide Assemblies

2021· article· en· W3122059903 sur OpenAlexafffund
Jonathan Cann, Mahmoud E. Farahat, Gregory C. Welch

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiimidePerylenePhotochemistryOrganic solar cellMaterials scienceChromophoreMoleculeOrganic electronicsChemistryTernary operationOrganic semiconductorPolymerOrganic chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Organic photovoltaics have found utility as indoor light recycling devices providing an opportunity for the sustainable powering of IoT sensors and related smart electronics. In the report, two organic π‐conjugated molecules consisting of four perylene diimide (PDI) chromophores each are presented and used as non‐fullerene acceptors in indoor photovoltaic devices. The new materials consist of a dimeric N‐annulated PDI core with single PDIs grafted onto the pyrrolic N‐atom positions of the core. Compounds PDI 4 e and PDI 4 i are PDI tetramers and differ with PDI 4 e having the terminal N‐annulated PDI with pyrrolic N‐atom distal to the core and PDI 4 i having the terminal N‐annulated PDI with pyrrolic N‐atom proximal to the core. The structural and optoelectronic properties were investigated using NMR spectroscopy, optical absorption and emission spectroscopy, and cyclic voltammetry. The compounds exhibit typical optical signatures for PDIs but notable is that the addition of grafted PDI molecules prevents significant aggregation of the dimeric PDI core, as compared to a reference dimer. Use as non‐fullerene acceptors in ternary bulk‐heterojunction blends with the polymer FBT and fullerene PC 61 BM lead to increased open‐circuit voltages and power conversion efficiencies upwards of 13.7 % at 2000 lux light intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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