Esophageal Balloon-Directed Ventilator Management for Postpneumonectomy Acute Respiratory Distress Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Postpneumonectomy patients may develop acute respiratory distress syndrome (ARDS). There is a paucity of data regarding the optimal management of mechanical ventilation for postpneumonectomy patients. Esophageal balloon pressure monitoring has been used in traditional ARDS patients to set positive end-expiratory pressure (PEEP) and minimize transpulmonary driving pressure ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <mi>Δ</mi> <msub> <mrow> <mi>P</mi> </mrow> <mrow> <mtext>L</mtext> </mrow> </msub> </math> ), but its clinical use has not been previously described nor validated in postpneumonectomy patients. The primary objective of this report was to describe the potential clinical application of esophageal pressure monitoring to manage the postpneumonectomy patient with ARDS. Design. Case report. Setting. Surgical intensive care unit (ICU) of a university-affiliated teaching hospital. Patient. A 28-year-old patient was involved in a motor vehicle collision, with a right main bronchus injury, that required a right-sided pneumonectomy to stabilize his condition. In the perioperative phase, they subsequently developed ventilator-associated pneumonia, significant cumulative positive fluid balance, and ARDS. Interventions. Prone positioning and neuromuscular blockade were initiated. An esophageal balloon was inserted to direct ventilator management. Measurements and Main Results. <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <msub> <mrow> <mi>V</mi> </mrow> <mrow> <mtext>T</mtext> </mrow> </msub> </math> was kept around 3.6 mL/kg PBW, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <mi>Δ</mi> <msub> <mrow> <mi>P</mi> </mrow> <mrow> <mtext>L</mtext> </mrow> </msub> </math> at ≤14 cm H2O, and plateau pressure at ≤30 cm H2O. Lung compliance was measured to be 37 mL/cm H2O. PEEP was optimized to maintain end-inspiratory transpulmonary <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <mtext>pressure</mtext> <mtext> </mtext> <mfenced open="(" close=")"> <mrow> <msub> <mrow> <mi>P</mi> </mrow> <mrow> <mtext>L</mtext> </mrow> </msub> </mrow> </mfenced> <mo><</mo> <mn>15</mn> </math> cm H2O, and end-expiratory <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <msub> <mrow> <mi>P</mi> </mrow> <mrow> <mtext>L</mtext> </mrow> </msub> </math> between 0 and 5 cm H2O. The maximal <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <mi>Δ</mi> <msub> <mrow> <mi>P</mi> </mrow> <mrow> <mtext>L</mtext> </mrow> </msub> </math> was measured to be 11 cm H2O during the care of this patient. The patient improved with esophageal balloon-directed ventilator management and was eventually liberated from mechanical ventilation. Conclusions. The optimal targets for <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"> <msub> <mrow> <mi>V</mi> </mrow> <mrow> <mtext>T</mtext> </mrow> </msub> </math> remain unknown in the postpneumonectomy patient. However, postpneumonectomy patients with ARDS may potentially benefit from very low <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"> <msub> <mrow> <mi>V</mi> </mrow> <mrow> <mtext>T</mtext> </mrow> </msub> </math> and optimization of PEEP. We demonstrate the application of esophageal balloon pressure monitoring that clinicians could potentially use to limit injurious ventilation and improve outcomes in postpneumonectomy patients with ARDS. However, esophageal balloon pressure monitoring has not been extensively validated in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».