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Enregistrement W3122066244 · doi:10.1017/s0022109009990299

Management Quality, Financial and Investment Policies, and Asymmetric Information

2009· article· en· W3122066244 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Financial and Quantitative Analysis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation asymmetryReputationBusinessDividendEquity (law)FinanceLeverage (statistics)Quality (philosophy)Investment managementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We develop measures of the management quality of firms and make use of a unique sample of hand-collected data to examine the relationship between the reputation and quality of a firm’s management and its financial and investment policies, a relationship that has so far received little attention in the literature. We hypothesize that better and more reputable managers are able to convey the intrinsic value of their firm more credibly to outsiders, thus reducing the information asymmetry facing their firm in the equity market. Given this, firms with better and more reputable managers will have more access to the equity market, so that we expect lower leverage ratios for these firms. In addition, they will have less need to signal using dividends, so that they will have lower dividend payout ratios. Further, since better managers are likely to select better projects (having a larger net present value (NPV) for any given scale) and to implement them more ably, higher management quality will also be associated with higher levels of investment. We present evidence consistent with the above hypotheses. Our direct tests of the relationship between management quality and asymmetric information also indicate that higher management quality leads to a reduction in the extent of information asymmetry facing a firm in the equity market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle