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Enregistrement W3122066263

Strategic advance sales, demand uncertainty and overcommitment

2017· preprint· en· W3122066263 sur OpenAlexaff
Sébastien Mitraille, Henry Thille

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic theories and models
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroeconomicsEconomicsCompetitive equilibriumDemand shockShock (circulatory)Demand curveDistribution (mathematics)Market demand scheduleConvexityProduction (economics)Supply and demandSubgame perfect equilibriumNash equilibriumMathematicsFinancial economics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study a game in which producers can sell in two periods: one before a random demand is fully revealed and one after. This type of game corresponds to models of strategic forward trading or of advance sales to intermediaries or consumers. Demand variations and committed advance sales results in the possibility that the net residual demand in the final stage may be so low that it is not profitable for producers make additional sales, or indeed, may even drive the final period price to zero, introducing some convexity into producers’ payoffs. If this possibility of ex post overcommitment occurs on the equilibrium path, it reduces the level of advance sales chosen by producers, muting the pro-competitive effects found under deterministic demand. We establish a condition that determines whether or not demand uncertainty is “minor”, in the sense that the equilibrium depends only on the expected value of the demand shock. In addition, we demonstrate that when the support of demand shocks is narrow enough compared to the marginal cost of production, there exists a unique symmetric subgame-perfect equilibrium in pure strategies. When the support of demand shocks is wider, we establish a regularity condition on the distribution of demand shocks and the model parameters that ensures the existence of a unique equilibrium in pure strategies. We illustrate through examples that commonly used uni-modal distributions satisfy this condition, while bi-model distributions may not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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