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Enregistrement W3122070100 · doi:10.3934/dcdsb.2021035

Monotonic and nonmonotonic immune responses in viral infection systems

2021· article· en· W3122070100 sur OpenAlexaff
Shaoli Wang, Huixia Li, Fei Xu

Notice bibliographique

RevueDiscrete and Continuous Dynamical Systems - B · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBistabilityImmune systemBifurcationMonotonic functionSaddle-node bifurcationControl theory (sociology)MathematicsPhysicsBiologyComputer scienceImmunologyControl (management)Nonlinear systemQuantum mechanicsMathematical analysisArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study two-dimensional, three-dimensional monotonic and nonmonotonic immune responses in viral infection systems. Our results show that the viral infection systems with monotonic immune response has no bistability appear. However, the systems with nonmonotonic immune response has bistability appear under some conditions. For immune intensity, we got two important thresholds, post-treatment control threshold and elite control threshold. When immune intensity is less than post-treatment control threshold, the virus will be rebound. The virus will be under control when immune intensity is larger than elite control threshold. While between the two thresholds is a bistable interval. When immune intensity is in the bistable interval, the system can have bistability appear. Select the rate of immune cells stimulated by the viruses as a bifurcation parameter for nonmonotonic immune responses, we prove that the system exhibits saddle-node bifurcation and transcritical bifurcation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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