Notice bibliographique
Résumé
Did the rapid expansion of Chinese exports between 1990 and 2010 contribute to the country's worsening environmental quality? We exploit variation in local industrial composition to gauge the effect on pollution and health outcomes of export expansion due to the decline in tariffs faced by Chinese exporters. In theory, rising exports can increase pollution and mortality due to increased output, but they may also raise local incomes, which can in turn promote better health and environmental quality. The paper teases out these competing effects by constructing two export shocks at the prefecture level: (i) the pollution content of export expansion and (ii) the export expansion in dollars per worker. We find that the pollution content of exports affects pollution and mortality: a one standard deviation increase in the shock increases infant mortality by 4.1 deaths per thousand live births, which is about 23% of the standard deviation of infant mortality change during the period. The dollar value of export expansion reduces mortality by 1.2 deaths, but the effect is not statistically significant. We show that the channel through which exports affect mortality is pollution concentration. We find a negative, but insignificant effect on pollution of the dollar-value export shocks, a potential “technique” effect whereby higher income drives demand for clean environment. Finally, we find that only infant mortality related to cardio-respiratory conditions responds to exports shocks, while deaths due to accidents and other causes are not affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».