Human Immunodeficiency Virus (HIV) and outcomes from coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia: A Meta-Analysis and Meta-Regression
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
AIDS Research and Human Retroviruses officially retracts the Instant Online/Just Accepted version of the article entitled, "Human Immunodeficiency Virus (HIV) and Outcomes from Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pneumonia: A Meta-Analysis and Meta-Regression" (epub 27 Jan 2021; doi.org/10.1089/AID.2020.0307). A technical issue caused the accepted version to post online before all plagiarism checks were finalized. Those checks determined that there was too much duplication from previously published sources which prevented the continuance to final publication. The technical issue that caused the premature posting has since been corrected. AIDS Research and Human Retroviruses and its Publisher are committed to upholding the standards of scientific publishing and the community it serves. BACKGROUND: The number of positive and death cases from coronavirus disease 2019 (COVID-19) is still increasing until now. One of the most prone individuals, even in normal situations is patients with HIV. Currently, the evidence regarding the link between HIV and COVID-19 is still limited and conflicting. This study aims to analyze the relationship between HIV and poor outcomes of COVID-19 infection. METHODS: We systematically searched the PubMed and Europe PMC database using specific keywords related to our aims until January 12th, 2021. All articles published on COVID-19 and HIV were retrieved. The quality of the study was assessed using the Newcastle Ottawa Scale (NOS) tool for observational studies. Statistical analysis was done using Review Manager 5.4 and Comprehensive Meta-Analysis version 3 software. RESULTS: A total of 38 studies with 18,271,025 COVID-19 patients were included in this meta-analysis. This meta-analysis showed that HIV was not associated with composite poor outcome [OR 1.08 (95% CI 0.95 - 1.23), p = 0.26, I2 = 68%, random-effect modelling]. Meta-regression showed that the association with composite poor outcome was influenced by hypertension (p < 0.00001) and diabetes (p = 0.0007). Subgroup analysis which involves only studies from African region showed that HIV was associated with composite poor outcomes [OR 1.11 (95% CI 1.03 - 1.21), p = 0.01, I2 = 0%, random-effect modelling]. CONCLUSIONS: Patients with HIV should still be considered as a population for whom precautions are needed to prevent the COVID-19. The availability of antiretroviral therapy should be ensured.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».