The Level of Unmet Need for Family Planning and Its Predictors among HIV‐Positive Women in Ethiopia: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Studies indicated that the need for family planning appears to be greater for human immuno‐deficiency virus‐ (HIV‐) positive women than the general population to reduce the risk of pediatrics HIV infection and related consequences of unintended pregnancy. We aimed to assess the level of unmet need for family planning and its predictors among HIV‐positive women in Ethiopia. Methods. Online databases such as PubMed, SCOPUS, EMBASE, HINARI, Google Scholar, and digital libraries of universities were used to search for studies to be included in this systematic review and meta‐analysis. Quality assessment of included studies was conducted using the Newcastle‐Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Data were extracted using the format prepared on Excel workbook and analyzed by the Stata 11 software. Cochran (Q test) and I2 test statistics were used to assess the heterogeneity of studies. Similarly, the funnel plot and Egger’s regression asymmetry test were used to assess publication bias. Result. This systematic review and meta‐analysis was conducted using nine primary studies with a total of 6,154 participants. The pooled prevalence of unmet need for family planning among HIV‐positive women was found to be 25.72% (95% CI: 21.63%, 29.81%). Participants age 15‐24 years ((OR = 3.12; 95% CI: 1.59, 6.11) I2 = 27.5%; p = 0.252), being illiterate ((OR = 2.69; 95% CI: 1.69, 4.26) I2 = 0.0%; p = 0.899), failure to discuss FP with partner ((OR = 3.38; 95% CI: 2.20, 5.18) I2 = 0.0%; p = 0.861), and no access to family planning information ((OR = 4.70; 95% CI: 2.83, 7.81) I2 = 0.0%; p = 0.993) were found to be a significant predictors of unmet need for family planning among HIV‐positive women. Conclusion. The level of unmet need for family planning among HIV‐positive women was found to be high in Ethiopia. Being young age, illiteracy, failed to discuss family planning issues with a partner, and no access to family planning information were found to be the significant predictors of unmet need for family planning among HIV‐positive women in Ethiopia. Improving information access and encouraging partners’ involvement in family planning counseling and services could reduce the level of unmet need for family planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».