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Enregistrement W3122091556 · doi:10.13106/jafeb.2020.vol7.no7.269

Tourists’ Satisfaction towards Bao Loc City, Vietnam

2020· article· en· W3122091556 sur OpenAlexaboutno aff
Hà Nam Khánh Giao, Tran Dieu Hang, Le Thai Son, Dinh Kiem, Bùi Nhất Vương

Notice bibliographique

RevueJournal of Asian Finance Economics and Business · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaExploratory factor analysisConfirmatory factor analysisSERVQUALService qualityTourismStructural equation modelingPsychologyMarketingTest (biology)Scale (ratio)Customer satisfactionService (business)Quarter (Canadian coin)Reliability (semiconductor)BusinessAdvertisingGeographyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bao Loc City is the new tourism destination in Lam Dong province, Vietnam, where more and more tourists have been drawn to pay a visit. This study aims to test the correlative impact of tourism service quality factors on satisfaction of the tourists who have visited Bao Loc City. The key theory used in this study is SERVQUAL scale. The survey sample consists of 350 tourists who stayed overnight in Bao Loc City in the last quarter of 2019; 315 valid survey questionnaires could be used for the analysis. The research applied Cronbach's Alpha, exploratory factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), structural equation modeling (SEM), and bootstrap test. The results show that the satisfaction of the tourists who have visited Bao Loc City has been affected statistically by three factors: (1) Responsiveness; (2) Reliability; and (3) Empathy, which were ranked by descending importance. Surprisingly, the research found that Tangibles and Assurance do not have an impact on tourists' satisfaction towards Bao Loc City. The research formulates some suggestions to the city policy-makers and the tourism businesses management in Bao Loc City in order to enhance tourists' satisfaction through improving the tourism service quality at Bao Loc City.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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