Norms from outside and from inside: An experimental analysis on the governance of local ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Many forest ecosystems provide multiple goods and services to both local users (e.g. firewood, water) and to other external beneficiaries (biodiversity conservation, carbon sequestration). This calls for alternative approaches in the governance of these local ecosystems. Even if local users solve the commons dilemma they face regarding the optimal provision of the direct benefit, there might still be a need for introducing mechanisms that also address the externality that involves those outside of the group. This paper addresses the analysis of different types of mechanisms, endogenously emerged from groups vs. externally imposed to them, when facing the typical tragedy of the commons. During 2000_2002 we conducted a series of economic experiments in several rural communities in Colombia. The sub-set reported here of 53 sessions with 265 actual users of local ecosystems, were focused specifically on the effect of external and self-governing rules for inducing cooperative behavior within groups. A group extraction or 'commons' game was used to explore how rules, formal and informal, emerge and how individual behavior responds to regulatory mechanisms aimed at solving the dilemma. Three treatments were compared to a baseline design: Two external regulations (high and low penalties, and only 20% of the players monitored), and a self-governed system where individuals were allowed to have in each round a few minutes of non-binding face-to-face communication. Surprisingly, both external regulations generated very similar results regardless of the level of the penalty, and they induced behaviors very similar to those achieved by the self-governed treatment. The experimental results suggest that individuals do not seem to follow entirely the conventional economic prediction of a minimizer of expected costs of regulations against the benefits from over extracting the resource, and that humans can develop norms based on non-enforceable rules of cooperation. Instead, other elements related to social norms and subjective valuation of the benefits and costs of the regulations might be in play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».