Auditors’ Professional Skepticism: Neutrality versus Presumptive Doubt
Notice bibliographique
Résumé
Although skepticism is widely viewed as essential to audit quality, there is a debate about what form is optimal. The two prevailing perspectives that have surfaced are “neutrality” and “presumptive doubt.” With neutrality, auditors neither believe nor disbelieve client management. With presumptive doubt, auditors assume some level of dishonesty by management, unless evidence indicates otherwise. The purpose of this study is to examine which of these perspectives is most descriptive of auditors’ skeptical judgments and decisions, in higher and lower control environment risk settings. This issue is important, since there is a lack of empirical evidence as to which perspective is optimal in addressing client risks. An experimental study is conducted involving a sample of 96 auditors from one of the Big 4 auditing firms in the Netherlands, with experience ranging from senior to partner. One of the skepticism measures is reflective of neutrality, the Hurtt Professional Skepticism Scale ( HPSS ), whereas the other reflects presumptive doubt, the inverse of the Rotter Interpersonal Trust Scale ( RIT ). The findings suggest that the presumptive doubt perspective of professional skepticism is more predictive of auditor skeptical judgments and decisions than neutrality, particularly in higher‐risk settings. Since auditing standards prescribe greater skepticism in higher‐risk settings, the findings support the appropriateness of a presumptive doubt perspective and have important implications for auditor recruitment and training, guidance in audit tools, and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».