The work of conflict mediation: Actors, vectors, and communicative relationality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mediation is a widely used form of third-party conflict management for which research has primarily focused on the role of mediators. But how are the relations between disputing parties constituted in communication involving written texts, such as official letters or medical reports, during mediation sessions? To gain deeper insight into the communicative dynamics through which third-party disputes are created, sustained, and resolved, this article proposes a new theoretical perspective on mediation that illuminates how human beings and written texts can act as vectors for each other, i.e., how they can make important differences in mediation sessions because they carry or convey what someone or something else is saying, doing, thinking, or feeling and, thus, contribute to composing the nature of disputants' relations. The value of this vectorial perspective on mediation is subsequently demonstrated through an inductive analysis of video-recorded sessions that took place at an administrative tribunal in Canada. By showing how texts (or their absence) can act as (1) conjunctive vectors that contribute to highlighting disputants' compatibilities and help them find common ground, or (2) disjunctive vectors that contribute to highlighting their incompatibilities and obstruct their dispute resolution, this article advances the academic and professional literature on the role of communication in conflict mediation work, and reveals significant implications for the study and practice of conflict management in organizations as well as scholarship on relational ontologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle