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Enregistrement W3122104074 · doi:10.13140/rg.2.1.4263.5124

The Canada-U.S. Productivity Puzzle: Regional Evidence of the Pulp and Paper Industry, 1971-2005

2015· preprint· en· W3122104074 sur OpenAlexaboutno aff
Jean‐Thomas Bernard, Jakir Hussain

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal factor productivityProductivityAgricultural economicsInternational tradeEconomicsEconomyGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the total factor productivity (TFP) of the pulp and paper industry in three Canadian provinces (British Columbia, Ontario, and Quebec) and in three U.S. states that are contiguously located south of the border (Washington, Illinois, and Maine) over the period of 1971 to 2005. We find that the industry in the three Canadian provinces had much higher TFP growth rates in the era following the Free Trade Agreement (FTA), signed in 1988. In terms of productivity trend, this relative TFP surge has allowed the industry in the three Canadian provinces to move ahead of Illinois and Washington and closer to Maine which is the U.S. leader in the sample. Our results in this particular case do not support the commonly accepted view that Canada has a productivity problem relative to the U.S. / Nous analysons la productivité totale des facteurs (PTF) de l’industrie des pâtes et papiers de trois provinces (Colombie-Britannique, Ontario et Québec) et de celle de trois états américains contigus au sud de la frontière (Washington, Illinois et Maine) au cours de la période allant de 1971 à 2005. Nous trouvons que l’industrie dans les trois provinces canadiennes a connu des taux de croissance de la productivité totale plus élevés après l’Accord de Libre Échange signé en 1988. En ce qui concerne la tendance de la productivité, cette accélération de la PTF a permis à l’industrie de devancer l’Illinois et Washington et de se rapprocher du Maine qui est le meneur aux E.-U. dans notre échantillon. Dans ce cas particulier, notre analyse ne supporte pas le point de vue souvent exprimé que l’industrie canadienne soufre d’un handicap au chapitre de la productivité totale par rapport à leurs compétiteurs américains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,014
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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