Development and Implementation of Liposomal Encapsulated Micronutrient Fortified Body Oil Intervention for Infant Massage: An Innovative Concept to Prevent Micronutrient Deficiencies in Children
Notice bibliographique
Résumé
Indian communities have the ancient cultural practice of gentle oil massage for infants which has been shown to play a beneficial role in neuro-motor development. The concept of incorporating nanosized liposomes of micronutrients (i.e., iron, folate, vitamin B12, and vitamin D) in the body oil leverages this practice for transdermal supplementation of essential micro-nutrients. This paper describes the experience of developing an intervention in the form of body oil containing nanosized liposomes of iron and micro-nutrients built on the social context of infant oil massage using a theory of change approach. The process of development of the intervention has been covered into stages such as design, decide and implement. The design phase describes how the idea of nanosized liposomal encapsulated micronutrient fortified (LMF) body oil was conceptualized and how its feasibility was assessed through initial formative work in the community. The decide phase describes steps involved while scaling up technology from laboratory to community level. The implementation phase describes processes while implementing the intervention of LMF oil in a community-based randomized controlled study. Overall, the theory of change approach helps to outline the various intermediate steps and challenges while translating novel technologies for transdermal nutrient fortification to community level. In our experience, adaptation in the technology for large scale up, formative work and pilot testing of innovation at community level were important processes that helped in shaping the innovation. Meticulous mapping of these processes and experiences can be a useful guide for translating similar innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».