Characterizing Advanced Parkinson’s Disease: Romanian Subanalysis from the OBSERVE-PD Study
Notice bibliographique
Résumé
OBSERVE-PD was a cross-sectional, multicountry, observational study conducted in 128 Movement Disorders Centers (MDCs) in 18 countries. Overall, the study enrolled 2615 patients. The aim was to determine the proportion of patients with advanced Parkinson's disease (APD) versus non-APD from MDCs and to uncover the clinical burden of APD, as well as a correlation between overall assessment of APD and several indicators of APD. The advanced stage of the disease and severity were assessed by investigators using their clinical judgement. Data were collected during a single visit between February 2015 and January 2016. Agreement on physician judgement of APD diagnosis and fulfillment of at least one previously established APD indicator was calculated. Motor and nonmotor symptoms (NMSs), activities of daily living, treatment complications, quality of life (QoL), conventional treatments, and device-aided therapy (DAT) eligibility were assessed. Here, country-specific results of 161 Romanian patients with PD are presented. In total, 59.0% of patients were diagnosed with APD and 78.8% met at least one APD indicator. There was only moderate agreement between clinical judgement of APD and overall fulfillment of APD indicators. All scores related to motor symptoms, NMSs, and treatment complications, as well as to QoL, showed a higher disease burden for patients with APD versus non-APD. Physicians considered 73.7% of patients with APD eligible for DAT. The majority of patients eligible for DAT (54.3%) did not receive such treatment. Our results highlight the importance of earlier recognition of APD, by combining clinical judgement with more standardized clinical tools, such as generally recognized APD criteria. However, timely diagnosis of APD alone is not enough to improve patient outcomes. Other critical factors include patient acceptance and access to appropriate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».