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Enregistrement W3122133247 · doi:10.1051/0004-6361/201525863/pdf

Quiescent luminous red galaxies as cosmic chronometers: on the significance of mass and environmental dependence

2015· article· en· W3122133247 sur OpenAlexfundno aff
G.-C. Liu, Youjun Lu, Lizhi Xie, Xingliang Chen, Yongheng Zhao

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryBrookhaven National LaboratoryCollege of Engineering, Michigan State UniversityChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaJohns Hopkins UniversityOhio State UniversityUniversity of WashingtonNational Science FoundationVanderbilt UniversityUniversity of PortsmouthNew Mexico State UniversityYale UniversityPrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationYork University
Mots-clésPhysicsCOSMIC cancer databaseGalaxyContext (archaeology)RedshiftAstrophysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Massive luminous red galaxies (LRGs) are believed to be evolving passively and can be used as cosmic chronometers to estimate the Hubble constant (the differential age method). However, different LRGs may be located in different environments. The environmental effects, if any, on the mean ages of LRGs, and the ages of the oldest LRGs at different redshift, may limit the use of the LRGs as cosmic chronometers. Aims. We aim to investigate the environmental and mass dependence of the formation of “quiescent” LRGs, selected from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) data release 8, and to pave the way for using LRGs as cosmic chronometers. Methods. Using the population synthesis software STARLIGHT, we derive the stellar populations in each LRG through the full spectrum fitting and obtain the mean age distribution and the mean star formation history (SFH) of those LRGs. Results. We find that there is no apparent dependence of the mean age and the SFH of quiescent LRGs on their environment, while the ages of those quiescent LRGs depend weakly on their mass. We compare the SFHs of the SDSS LRGs with those obtained from a semi-analytical galaxy formation model and find that they are roughly consistent with each other if we consider the errors in the STARLIGHT-derived ages. We find that a small fraction of later star formation in LRGs leads to a systematical overestimation (~28%) of the Hubble constant by the differential age method, and the systematical errors in the STARLIGHT-derived ages may lead to an underestimation (~ 16%) of the Hubble constant. However, these errors can be corrected by a detailed study of the mean SFH of those LRGs and by calibrating the STARLIGHT-derived ages with those obtained independently by other methods. Conclusions. The environmental effects do not play a significant role in the age estimates of quiescent LRGs; and the quiescent LRGs as a population can be used securely as cosmic chronometers, and the Hubble constant can be measured with high precision by using the differential age method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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