Quiescent luminous red galaxies as cosmic chronometers: on the significance of mass and environmental dependence
Notice bibliographique
Résumé
Context. Massive luminous red galaxies (LRGs) are believed to be evolving passively and can be used as cosmic chronometers to estimate the Hubble constant (the differential age method). However, different LRGs may be located in different environments. The environmental effects, if any, on the mean ages of LRGs, and the ages of the oldest LRGs at different redshift, may limit the use of the LRGs as cosmic chronometers. Aims. We aim to investigate the environmental and mass dependence of the formation of “quiescent” LRGs, selected from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) data release 8, and to pave the way for using LRGs as cosmic chronometers. Methods. Using the population synthesis software STARLIGHT, we derive the stellar populations in each LRG through the full spectrum fitting and obtain the mean age distribution and the mean star formation history (SFH) of those LRGs. Results. We find that there is no apparent dependence of the mean age and the SFH of quiescent LRGs on their environment, while the ages of those quiescent LRGs depend weakly on their mass. We compare the SFHs of the SDSS LRGs with those obtained from a semi-analytical galaxy formation model and find that they are roughly consistent with each other if we consider the errors in the STARLIGHT-derived ages. We find that a small fraction of later star formation in LRGs leads to a systematical overestimation (~28%) of the Hubble constant by the differential age method, and the systematical errors in the STARLIGHT-derived ages may lead to an underestimation (~ 16%) of the Hubble constant. However, these errors can be corrected by a detailed study of the mean SFH of those LRGs and by calibrating the STARLIGHT-derived ages with those obtained independently by other methods. Conclusions. The environmental effects do not play a significant role in the age estimates of quiescent LRGs; and the quiescent LRGs as a population can be used securely as cosmic chronometers, and the Hubble constant can be measured with high precision by using the differential age method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».