Analgesic Effects of Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation at Different Stimulus Parameters for Neuropathic Pain: A Randomized Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the present study was to investigate the analgesic effects of repetitive transcranial magnetic stimulation over the primary motor cortex (M1-rTMS) using different stimulation parameters to explore the optimal stimulus condition for treating neuropathic pain. MATERIALS AND METHODS: We conducted a randomized, blinded, crossover exploratory study. Four single sessions of M1-rTMS at different parameters were administered in random order. The tested stimulation conditions were as follows: 5-Hz with 500 pulses per session, 10-Hz with 500 pulses per session, 10-Hz with 2000 pulses per session, and sham stimulation. Analgesic effects were assessed by determining the visual analog scale (VAS) pain intensity score and Short-Form McGill Pain Questionnaire 2 (SF-MPQ2) score immediately before and immediately after intervention. RESULTS: We enrolled 22 adults (age: 59.8 ± 12.1 years) with intractable neuropathic pain. Linear-effects models showed significant effects of the stimulation condition on changes in VAS pain intensity (p = 0.03) and SF-MPQ2 (p = 0.01). Tukey multiple comparison tests revealed that 10-Hz rTMS with 2000 pulses provided better pain relief than sham stimulation, with greater decreases in VAS pain intensity (p = 0.03) and SF-MPQ2 (p = 0.02). CONCLUSIONS: The results of this study suggest that high-dose stimulation (specifically, 10-Hz rTMS at 2000 pulses) is more effective than lower-dose stimulation for treating neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».