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Enregistrement W3122138093 · doi:10.14202/vetworld.2021.222-229

Prevalence and phenotypic characterization of Salmonella enterica isolates from three species of wild marine turtles in Grenada, West Indies

2021· article· en· W3122138093 sur OpenAlexafffund
Jonnel Edwards, Victor Amadi, Esteban Soto, Michele T. Jay-Russel, Peiman Aminabadi, Kirsten Kenelty, Kate Charles, Gitanjali Arya, Ketna Mistry, Roxanne Nicholas, Brian P. Butler, David Marancik

Notice bibliographique

RevueVeterinary World · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésSalmonella entericaSerotypeBiologySalmonellaZoologyTurtle (robot)PopulationPathogenPolymerase chain reactionVeterinary medicineFisheryMicrobiologyBacteriaGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: Salmonella enterica causes enteric disease in mammals and may potentially be transmitted from marine turtles that shed the pathogen in the environment. Marine turtle-associated human salmonellosis is a potential public health concern in Grenada, as the island supports populations of leatherback turtles (Dermochelys coriacea), hawksbill turtles (Eretmochelys imbricata), and green turtles (Chelonia mydas) that interface with veterinarians and conservation workers, the local population, and the thousands of visitors that frequent the island yearly. To date, the prevalence of S. enterica has only been examined in a small subset of marine turtles in the Caribbean and no studies have been conducted in Grenada. The aim of this study was to quantify the prevalence of S. enterica in leatherback, hawksbill and green turtles in Grenada, characterize phenotypes and DNA profiles, and explore the potential risk to human health in the region. Materials and Methods: A total of 102 cloacal swabs were obtained from nesting leatherback turtles and foraging hawksbill and green turtles. Samples were cultured on enrichment and selective media and isolates were phenotypically characterized using serotyping, pulsed-phase gel electrophoresis, and antibiotic susceptibility. Enrichment broths were additionally screened by polymerase chain reaction (PCR) using S. enterica-specific primers. Results: S. enterica was cultured from 15/57 (26.3%) leatherback turtles, 0/28 hawksbill, and 0/17 green turtles. This included S. enterica serovars Montevideo, S. I:4,5,12:i:-, Salmonella Typhimurium, Salmonella Newport, S. I:6,7:-:-, and S. I:4,5,12:-:-. Five/15 leatherback turtles carried multiple serovars. Eight pulsotype groups were identified with multiple clustering; however, there was no clear association between pulsotype group and serotype profile. Five/71 isolates showed resistance to streptomycin or ampicillin. Twenty-one/57 leatherback turtles, 14/28 hawksbill turtles, and 8/17 green turtles tested positive for S. enterica by quantitative PCR. Conclusion: Nesting leatherback turtles actively shed S. enterica and poses a risk for zoonosis; however, the presence of viable pathogen in green and hawksbill species is unclear. These findings help elucidate the role of marine turtles as potential sources of zoonotic S. enterica and provide baseline data for one health research in Grenada and the wider Caribbean region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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