Does Global Climate Policy Promote Low-Carbon Cities? Lessons Learnt From The CDM
Notice bibliographique
Résumé
An increasing proportion of greenhouse gas emissions is produced in urban areas in industrializing and developing countries. Recent research shows that per capita emissions in cities like Bangkok, Cape Town or Shanghai have already reached the level of cities like London, New York or Toronto. Large parts of the building stock and service infrastructure in cities in rapidly developing countries is built in the coming decade or two. Decisions taken in this sector today may therefore lock in a high emissions path.\nBased upon a survey of projects under the Clean Development Mechanism (CDM) of the Kyoto Protocol, we find that only about 1% of CDM projects have been submitted by municipalities, mostly in the waste management sector. This low participation is probably due to a lack of technical know how to develop CDM projects and an absence of motivation due to the long project cycle and the limited “visibility” of the projects for the electorate. Projects in the buildings and transport sector are rare, mainly due to heavy methodological challenges. A case study of the city network ICLEI and its experience with cities’ participation in the CDM adds insights from the practitioner side. \nWe conclude that CDM reforms may make it easier for municipalities to engage in the CDM, and that new forms of cooperation between municipalities and project developers, potentially facilitated by ICLEI, are required to help to realize the urban CDM potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».