Investigating the Effect of the Utilization of Microcredit on Hardcore Poor Clients Household Income and Assets
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to examine how Amanah Ikhtiar Malaysia (AIM)’s clients have been using the microcredit received and the effect of microcredit utilization on household income and asset. To obtain the above mentioned objectives, this study employed a cross sectional stratified random sampling method. Based on the literature review, it was found that there is a lack of studies to find out how AIM’s hardcore poor clients were utilizing the microcredit they received. In addition, there is a paucity of literature which examines the effect of usage of loan on household income and asset. Findings of this study show that a relatively high percentage of old respondents used credit in trading activities and they engaged in self-employed production, trade and service activities more than new clients. Average monthly household income and market value of total household assets were also found to be higher for the respondents who used credit in income generating activities. Therefore, this study proposes that AIM should focus on the usage of credit in income generating activities by its clients. It is also recommended that AIM should review and re-structure the existing policies to increase the employment rate and income generating opportunities of client’s household members. This can be done by providing appropriate training, diversifying the loan program and offering loan for non-income generating activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».