Serological Responses of Raccoons and Striped Skunks to Ontario Rabies Vaccine Bait in West Virginia during 2012–2016
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1990s, oral rabies vaccination (ORV) has been used successfully to halt the westward spread of the raccoon rabies virus (RV) variant from the eastern continental USA. Elimination of raccoon RV from the eastern USA has proven challenging across targeted raccoon (Procyon lotor) and striped skunk (Mephitis mephitis) populations impacted by raccoon RV. Field trial evaluations of the Ontario Rabies Vaccine Bait (ONRAB) were initiated to expand ORV products available to meet the rabies management goal of raccoon RV elimination. This study describes the continuation of a 2011 trial in West Virginia. Our objective was to evaluate raccoon and skunk response to ORV occurring in West Virginia for an additional two years (2012–2013) at 75 baits/km2 followed by three years (2014–2016) of evaluation at 300 baits/km2. We measured the change in rabies virus-neutralizing antibody (RVNA) seroprevalence in targeted wildlife populations by comparing levels pre- and post-ORV during each year of study. The increase in bait density from 75/km2 to 300/km2 corresponded to an increase in average post-ORV seroprevalence for raccoon and skunk populations. Raccoon population RVNA levels increased from 53% (300/565, 95% CI: 50–57%) to 82.0% (596/727, 95% CI: 79–85%) during this study, and skunk population RVNA levels increased from 11% (8/72, 95% CI: 6–20%) to 39% (51/130, 95% CI: 31–48%). The RVNA seroprevalence pre-ORV demonstrated an increasing trend across study years for both bait densities and species, indicating that multiple years of ORV may be necessary to achieve and maintain RVNA seroprevalence in target wildlife populations for the control and elimination of raccoon RV in the eastern USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».