Moving Down: Women`s Part-time Work and Occupational Change in Britain 1991-2001
Notice bibliographique
Résumé
The UK`s Equal Opportunities Commission has recently drawn attention to the `hidden brain drain` when women working part-time are employed in occupations below those for which they are qualified. These inferences were based on self-reporting. We give an objective and quantitative analysis of the nature of occupational change as women make the transition between full-time and part-time work. We construct an occupational classification which supports a ranking of occupations based on the average level of qualification of those employed there on a full-time basis. Using the NESPD and the BHPS for the period 1991-2001 we show that perhaps one-quarter of women moving from full- to part-time work move to an occupation at a lower level of qualification. Over 20 percent of professional women downgrade, half of them moving to low-skill jobs; two-thirds of nurses leaving nursing become care assistants; women from managerial positions are particularly badly affected. Women remaining with their current employer are much less vulnerable to downgrading, and the availability of part-time opportunities within the occupation is far more important than the presence of a pre-school child in determining whether a woman moves to a lower-level occupation. These findings indicate a loss of economic efficiency through the underutilisation of the skills of many of the women who work part-time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».