Moving Down: Women`s Part-time Work and Occupational Change in Britain 1991-2001
Notice bibliographique
Résumé
The UK`s Equal Opportunities Commission has recently drawn attention to the `hidden brain drain` when women working part-time are employed in occupations below those for which they are qualified. These inferences were based on self-reporting. We give an objective and quantitative analysis of the nature of occupational change as women make the transition between full-time and part-time work. We construct an occupational classification which supports a ranking of occupations based on the average level of qualification of those employed there on a full-time basis. Using the NESPD and the BHPS for the period 1991-2001 we show that perhaps one-quarter of women moving from full- to part-time work move to an occupation at a lower level of qualification. Over 20 percent of professional women downgrade, half of them moving to low-skill jobs; two-thirds of nurses leaving nursing become care assistants; women from managerial positions are particularly badly affected. Women remaining with their current employer are much less vulnerable to downgrading, and the availability of part-time opportunities within the occupation is far more important than the presence of a pre-school child in determining whether a woman moves to a lower-level occupation. These findings indicate a loss of economic efficiency through the underutilisation of the skills of many of the women who work part-time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».