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Enregistrement W3122172570 · doi:10.11575/sppp.v6i0.42430

Repairing Canada’s Mining-Tax System to Be Less Distorting and Complex

2017· article· en· W3122172570 sur OpenAlexaffabout
Duanjie Chen, Jack Mintz

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The province of Ontario ended its most recent fiscal year with a $12 billion deficit and the Fraser Institute has calculated that the province is in worse financial shape than even the fiscally appalling state of California. One would think that a province so financially debilitated would want to avoid giving unnecessary and wasteful tax breaks to resource companies. Yet, a review of the mining-tax regimes across the country finds that Ontario’s system — specifically its provincial resource allowance, which duplicates the allowances provided by Ottawa that shield miners from risk — is redundant, expensive and wasteful. Ontario is not the only province requiring a modernization of its mining-tax regime. In every province except Nova Scotia and New Brunswick, mining firms enjoy a lower marginal rate for taxes and royalties than for non-resource companies. The inevitable result has been a distortion of investment toward mining projects that might otherwise be economically inefficient. That means that in major oil-producing provinces, such as Alberta, Saskatchewan and Newfoundland, mining investment benefits from larger tax incentives than oil and gas investment. The reasons for favouring the mining of metal over oil are at least unclear and certainly economically unjustifiable. The federal government has already begun making several changes to its tax policies to scale back preferential and irrational inducements for mining investment, including, most recently, reducing accelerated depreciation allowances for certain mining assets and phasing out the corporate Mineral Exploration Tax Credit and the Atlantic Investment Tax Credit for resources. But Ottawa’s efforts to modernize Canada’s mining-tax structure can only go so far, when provinces continue to rely on what are often overly complex tax systems that have a distortionary effect on economic decisions being made by investors. The next step in modernizing Canada’s mining-tax system requires provinces to start eliminating preferential and wasteful tax breaks for miners. Provincial treasuries certainly cannot afford these breaks, and neither can the Canadian economy as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,007
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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