MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3122178951

The Intergenerational Effects Of Worker Displacement

2005· preprint· en· W3122178951 sur OpenAlexaboutno aff
Ann Huff Stevens, Marianne Page, Philip Oreopoulos

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2005
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsUnemploymentShock (circulatory)Demographic economicsDistribution (mathematics)SociologyEconomicsLabour economicsPsychologyPolitical scienceEconomic growthMedicineFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper uses variation induced by firm closures to explore the intergenerational effects of worker displacement. Using a Canadian panel of administrative data that follows almost 60,000 father-child pairs from 1978 to 1999 and includes detailed information about the firms at which the father worked, we construct narrow treatment and control groups whose fathers had the same level of permanent income prior to 1982 when some of the fathers were displaced. We demonstrate that job loss leads to large permanent reductions in family income and small increases in mobility and divorce. Comparing outcomes among individuals whose fathers experienced an employment shock to outcomes among individuals whose fathers did not, we find that children whose fathers were displaced have annual earnings about 9% lower than similar children whose fathers did not experience an employment shock. They are also more likely to receive unemployment insurance and social assistance. The estimates are driven by the experiences of children whose family income was at the bottom of the income distribution, and are robust to a number of specification checks. This work was completed while Oreopoulos was a Statistics Canada Research Fellow and member of the Family and Labour Studies Division of Statistics Canada. The financial support of the National Science Foundation is gratefully acknowledged. We also wish to thank Miles Corak, and seminar participants at Brown University, MIT, Princeton University, Stanford University, Yale University, the University of California Berkeley, UCLA, the University of Toronto and the NBER summer institute for their helpful comments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in EconomicsMême sujetEmployment and Welfare StudiesTravaux en français237 207