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Enregistrement W3122181911 · doi:10.1115/ipc2020-9510

Dense and Sparse Stress Corrosion Crack Initiation in an X65 Pipeline Steel With Mill Scale

2020· article· en· W3122181911 sur OpenAlexaff
Shidong Wang, Lyndon Lamborn, Karina Chevil, Erwin Gamboa, Weixing Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCorrosionStress corrosion crackingPipeline transportCrackingComposite materialStress (linguistics)Crack closureFracture mechanicsMetallurgyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Near-neutral pH stress corrosion cracking (SCC) is a significant threat to the operational safety and reliability of gas and oil pipelines. The SCC cracks are typically formed in colonies with different crack density populations on the external surface of the pipe. The density of SCC cracks affect how pipeline integrity and remaining lifetime are assessed. Although sparse and dense crack colonies are commonly observed on pipelines, it has not been well established how these crack colonies with different crack populations were developed in the field. This research was made in an attempt to replicate near-neutral pH SCC cracks with different crack densities in the laboratory with realistic loading conditions commonly found during field operation. An X65 pipeline steel with different surface preparations was used. The results showed that the dense near-neutral pH SCC cracks were successfully reproduced on the primer-coated samples, whereas sparse cracks were reproduced on the mill-scaled and polished samples. The densely spaced cracks could transform into sparsely spaced cracks when most of the primer layer and mill scale had been removed during the long period of corrosion under cyclic loading and further corrosion occurred thinning the crack density. The results of crack initiation obtained from this investigation have also been found to be quite consistent with crack initiation scenarios found during field operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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