Gold Nano/Micro-Islands Overcome the Molecularly Imprinted Polymer Limitations to Achieve Ultrasensitive Protein Detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Here, we report on an electrochemical biosensor based on core–shell structure of gold nano/micro-islands (NMIs) and electropolymerized imprinted ortho-phenylenediamine (o-PD) for detection of heart-fatty acid binding protein (H-FABP). The shape and distribution of NMIs (the core) were tuned by controlled electrodeposition of gold on a thin layer of electrochemically reduced graphene oxide (ERGO). NMIs feature a large active surface area to achieve a low detection limit (2.29 fg mL–1, a sensitivity of 1.34 × 1013 μA mM–1) and a wide linear range of detection (1 fg mL–1 to 100 ng mL–1) in PBS. Facile template H-FABP removal from the layer (the shell) in less than 1 min, high specificity against interference from myoglobin and troponin T, great stability at ambient temperature, and rapidity in detection of H-FABP (approximately 30 s) are other advantages of this biomimetic biosensor. The electrochemical measurements in human serum, human plasma, and bovine serum showed acceptable recovery (between 91.1 ± 1.7 and 112.9 ± 2.1%) in comparison with the ELISA method. Moreover, the performance of the biosensor in clinical serum showed lower detection time and limit of detection against lateral flow assay (LFA) rapid test kits, as a reference method. Ultimately, the proposed biosensor based on the core–shell structure of gold NMIs and MIP opens interesting avenues in the detection of proteins with low cost, high sensitivity and significantstability for clinical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle