Reading Between the Lines: Gender Stereotypes in Children’s Sport-Based Books
Notice bibliographique
Résumé
A child’s first contact with media and culture typically comes from books they are exposed to in the home and at school. The narratives presented contribute to the early reinforcement of gender roles and norms and can greatly influence the way that young girls perceive and experience sport. The purpose of this study was to explore the narratives within sport-based books geared toward a young female audience to determine the extent to which they promote the engagement of girls in sport. A pragmatic literature search was conducted to obtain books that met our inclusion criteria. Books (n = 28) were analyzed based on the age of their intended audience (aged 3–5, 6–8, and 9–12 years) using thematic narrative analysis. Although the authors promoted the engagement of girls in sport, underlying gender stereotypes were nevertheless salient. Across the books, themes involved the emphasis of “feminine” sports as a context for diversity and learning, the need to understand development as a process, the importance of relationships, and implications pertaining to perceptions of capability as female athletes. Most importantly, the application of a critical feminist lens enabled us to identify an underlying theme—the reinforcement of gender stereotypes—that permeated the storylines and served to undermine the potential adaptive messaging intended by authors. These findings suggest the need for greater attention toward the complexity of female sport and a cultural shift in thinking toward gender equity rather than simply increasing sport access for female participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».