Fairly Sharing 1.5: National Fair Shares of a 1.5°C-Compliant Global Mitigation Effort
Notice bibliographique
Résumé
The problem of fairly distributing the global mitigation effort is particularly important for the 1.5°C temperature limitation objective, due to its rapidly depleting global carbon budget. Here, we present methodology and results of the first study examining national mitigation pledges presented at the 2015 Paris climate summit, relative to equity benchmarks and 1.5°C-compliant global mitigation. Uniquely, pertinent ethical choices were made via deliberative processes of civil society organizations, resulting in an agreed range of effort-sharing parameters. Based on this, we quantified each country’s range of fair shares of 1.5°C-compliant mitigation, using the Climate Equity Reference Project’s allocation framework. Contrasting this with national 2025/2030 mitigation pledges reveals a large global mitigation gap, within which wealthier countries’ mitigation pledges fall far short, while poorer countries’ pledges, collectively, meet their fair share. We also present results for individual countries (e.g. China exceeding; India meeting; EU, USA, Japan, and Brazil falling short). We outline ethical considerations and choices arising when deliberating fair effort sharing and discuss the importance of separating this choice making from the scholarly work of quantitative ‘‘equity modelling’’ itself. Second, we elaborate our approach for quantifying countries’ fair shares of a global mitigation effort, the Climate Equity Reference Framework. Third, we present and discuss the results of this analysis with emphasis on the role of mitigation support. In concluding, we identify twofold obligations for all countries in a justice-centred implementation of 1.5°C-compliant mitigation: (1) unsupported domestic reductions and (2) engagement in deep international mitigation cooperation, through provision of international financial and other support, or through undertaking additional supported mitigation activities. Consequently, an equitable pathway to 1.5°C can only be imagined with such large-scale international cooperation and support; otherwise, 1.5°C-compliant mitigation will remain out of reach, impose undue suffering on the world’s poorest, or both.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».