Synthesis of quaternary metal oxides immobilized on APTMS-coated magnetite: an efficient and reusable nanocatalyst for Knoevenagel condensation under green conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A simple, green, and highly efficient procedure has been developed for Knoevenagel condensation of malononitrile and aromatic aldehydes to the corresponding benzylidenemalononitriles in the presence of Fe 3 O 4 @APTMS@Zr–Sb–Ni–Zn nanoparticles (NPs) as a durable nanocatalyst. The heterogeneous nanocomposite was prepared by immobilization of Zr–Sb–Ni–Zn mixed metal oxides on APTMS-coated magnetite. The synthesized catalyst was characterized using Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX), scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD), vibration sample magnetometer (VSM), transmission electron microscopy (TEM), and Brunauer–Emmett–Teller analysis (BET). In this approach, the condensation of malononitrile and aromatic aldehydes were done in water under reflux conditions to give the corresponding products within 3–60 min in 89%–95% yields. The magnetically recoverable catalyst was recycled and reused about four times without remarkable loss of activity. This method offers various benefits such as mild and eco-friendly reaction conditions, short reaction times, high purity of products, excellent efficiency, use of water as green solvent, and reusability and recoverability of the nanostructure catalyst.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle