Ill‐Informed Consent? A Content Analysis of Physical Risk Disclosure in School‐Based <scp>HPV</scp> Vaccine Programs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives This study examines the accuracy, completeness, and consistency of human papilloma virus (HPV) vaccine related physical risks disclosed in documents available to parents, legal guardians, and girls in Canadian jurisdictions with school‐based HPV vaccine programs. Design and Sample We conducted an online search for program related HPV vaccine risk/benefit documents for all 13 Canadian jurisdictions between July 2008 and May 2009 including follow‐up by e‐mail and telephone requests for relevant documents from the respective Ministries or Departments of Health. The physical risks listed in the documents were compared across jurisdictions and against documents prepared by the vaccine manufacturer (Merck Frosst Canada), the National Advisory Committee on Immunization (NACI), the Society of Obstetricians and Gynecologists of Canada (SOGC), and a 2007 article in Maclean's Magazine. Results No jurisdiction provided the same list of vaccine related physical risks as any other jurisdiction. Major discrepancies were identified. Conclusions Inaccurate, incomplete, and inconsistent information can threaten the validity of consent/authorization and potentially undermine trust in the vaccine program and the vaccine itself. Efforts are needed to improve the quality, clarity, and standardization of the content of written documents used in school‐based HPV vaccine programs across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,119 | 0,518 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».